Farès Fadili
Doctorant, ENS ULM
Thèse : Les grands modèles de langue et la critique génétique : vers une découvrabilité assistée par ordinateur, sous la direction de Fatiha IDMHAND et Paolo D’IORIO

Ingénieur diplômé avec une spécialisation en Big Data et Intelligence Artificielle au sein de l’école d’ingénieurs de l’Université Panthéon-Assas, je mobilise mes compétences en apprentissage machine complexe et en traitement de données dans le domaine des humanités numériques. Mon projet de recherche porte sur l'application des grands modèles de langue (LLM) à la critique génétique, avec pour objectif de mettre en place des approches innovantes pour l’analyse des processus créatifs des œuvres littéraires et artistiques. Inscrite dans une approche interdisciplinaire, ma thèse se concentre notamment sur l’étude des éditions génétiques numériques, avec des cas d’application notamment sur Tristes Tropiques de Claude Lévi-Strauss ou les correspondances de Pablo Picasso. Mes recherches explorent des questions-clés liées à l’adaptabilité, la découvrabilité et l’interprétabilité des grands modèles de langue dans le contexte des humanités numériques.

J’enseigne par ailleurs l’apprentissage machine, la science des données et l’éthique de l’intelligence artificielle.

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